知网查重是通过对文本进行分析，利用特定的算法和模型，对文本相似度进行比对，从而判断文本的原创性和重复程度。其原理主要包括文本分词、向量化表示、相似度计算等步骤。文本分词是将文本按照一定规则进行切分，向量化表示是将文本转化为向量形式，相似度计算是通过计算向量之间的距离或夹角来判断文本的相似程度。通过这些步骤，知网查重可以有效地检测文本的重复情况，帮助用户进行文本查重和原创性判断。

知网查重的原理基于自然语言处理和文本相似度计算的技术，通过对文本进行分析和比对，实现对文本的重复和相似度判断。在实际应用中，知网查重会对文本进行预处理，包括去除停用词、分词等操作，然后将文本转化为向量表示，最终利用相似度计算方法来判断文本之间的相似程度。这种基于算法和模型的原理，使得知网查重能够高效地进行文本查重和重复内容检测，为用户提供可靠的文本原创性判断和查重服务。